全面掌握SQL Server Profiler系列1:原理與相關(guān)概念(2)

發(fā)布時(shí)間: 2012/9/15 14:53:27

SQL Profiler中常用的術(shù)語(yǔ)概念

這里主要介紹下面四個(gè)術(shù)語(yǔ)：
事件(Events)
數(shù)據(jù)列(Data Columns)
過(guò)濾器(Filters)
跟蹤(Trace)

事件

相信熟悉微軟技術(shù)的朋友對(duì)“事件”這個(gè)概念已經(jīng)不陌生了，簡(jiǎn)而言之就是發(fā)生的活動(dòng)，例如一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程的執(zhí)行，就是一個(gè)活動(dòng)，也是發(fā)生了一個(gè)事件。SQL Profiler允許我們捕獲大約170多種不同的與SQL Server有關(guān)的時(shí)間。
另外，在SQL Profiler中，使用Event Category這個(gè)概念，對(duì)不同的事件進(jìn)行了一個(gè)大致的分類(lèi)，使得為我們的監(jiān)控更加的方便，例如所有與存儲(chǔ)過(guò)程相關(guān)的事件都被劃分在一個(gè)分類(lèi)中。

數(shù)據(jù)列

這個(gè)概念理解起來(lái)非常簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)而言之就是描述事件發(fā)生的一些信息。這個(gè)概念和我們?cè)?NET編程中的事件信息的概念是一樣的。如圖1-2所示，可以看到事件發(fā)生的時(shí)候，包含了一些實(shí)事件信息，即數(shù)據(jù)列。

圖1-2中列出了很多事件的數(shù)據(jù)列，例如，對(duì)于RPC:Completed事件而言，包含了TextData，ApplicationName等。同時(shí)，還可以看出，不是所有事件都有相同的數(shù)據(jù)列。
過(guò)濾器

顧名思義，過(guò)濾器主要是SQL Profiler用來(lái)對(duì)發(fā)生的事件進(jìn)行過(guò)濾的，只捕獲感興趣的事件�？梢愿鶕�(jù)很多的來(lái)創(chuàng)建靈活的過(guò)濾，如圖1-3所示：

過(guò)濾器在使用SQL Profiler中非常有用，因?yàn)樗梢詻Q定我們收集到的數(shù)據(jù)的正確性，更加對(duì)收集到的數(shù)據(jù)的量產(chǎn)生很多的影響。

跟蹤

請(qǐng)注意：這里的跟蹤，不是個(gè)動(dòng)詞，而是一個(gè)名詞！每一個(gè)跟蹤包含了發(fā)生的事件以及相關(guān)的數(shù)據(jù)列信息，并且我們常常將這些信息保存在物理的文件中。其實(shí)，我們常常所說(shuō)的跟蹤，就是一個(gè)保存SQL Profiler數(shù)據(jù)的跟蹤文件。