任何機器都會有物理上的限制：內(nèi)存容量、硬盤容量、處理器速度等等，我們需要在這些硬件的限制和性能之間做出取舍，比如內(nèi)存的讀取速度比硬盤快得多，因此內(nèi)存數(shù)據(jù)庫比硬盤數(shù)據(jù)庫性能好，但是內(nèi)存為2GB的機器不可能將大小為100GB的數(shù)據(jù)全部放入內(nèi)存中，也許內(nèi)存大小為128GB的機器能夠做到，但是數(shù)據(jù)增加到200GB時就無能為力了。

　　數(shù)據(jù)不斷增長造成單機系統(tǒng)性能不斷下降，即使不斷提升硬件配置也難以跟上數(shù)據(jù)的增長速度。然而，當(dāng)今主流的計算機硬件比較便宜而且可以擴展，現(xiàn)在購置八臺8內(nèi)核、128GB內(nèi)存的機器比購置一臺64內(nèi)核、TB級別內(nèi)存的服務(wù)器劃算得多，而且還可以增加或減少機器來應(yīng)對將來的變化。這種分布式架構(gòu)策略對于海量數(shù)據(jù)來說是比較適合的，因此，許多海量數(shù)據(jù)系統(tǒng)選擇將數(shù)據(jù)放在多個機器中，但也帶來了許多單機系統(tǒng)不曾有的問題。

　　云數(shù)據(jù)管理指的是“數(shù)據(jù)庫即服務(wù)”，用戶無須在本機安裝數(shù)據(jù)庫管理軟件，也不需要搭建自己的數(shù)據(jù)管理集群，而只需要使用服務(wù)提供商提供的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。比較著名的服務(wù)有Amazon提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)SimpleDB。

　　云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的優(yōu)勢就是可以彈性地分配資源，用戶只需為所使用的資源付費即可。這使得用戶對資源的需求可以動態(tài)擴展或縮減。例如，需要對大小為1TB和100 GB的兩個數(shù)據(jù)集分別進行分析，若在彈性伸縮的模式下，我們可以在云中分配100個節(jié)點處理1TB的數(shù)據(jù)集，然后將集群縮減到10個節(jié)點來處理100 GB的數(shù)據(jù)集。假設(shè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)是線性擴展的，那么兩個處理任務(wù)大約在相同的時間內(nèi)完成。這樣，彈性伸縮的能力加上現(xiàn)用現(xiàn)付的商業(yè)模式會提供較高的性價比。

　　云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的主要優(yōu)勢有：

　　透明性。用戶無須考慮服務(wù)實現(xiàn)所使用的硬件和軟件，利用其提供的接口使用其服務(wù)即可。

　　可伸縮性。伸縮性是云系統(tǒng)提供的重要特性，用戶根據(jù)自己的需求申請各種資源即可，而且需求還可以動態(tài)變化。

　　高性價比。用戶無須購買自己的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件，節(jié)約了硬件費用及軟件版權(quán)費用。

　　云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)也有不足的地方，如用戶隱私和數(shù)據(jù)安全問題、服務(wù)可靠性問題、服務(wù)質(zhì)量保證問題等等。