1.下一代數據中心設計

數據中心現在每個機架或每平方英尺的功率比以往任何時候都要高。例如，幾年前，數據中心被設計為每機架功率為4至5千瓦，現在每機架功率通?？梢愿哌_8到12千瓦?！拔覀冃枰科椒接⒊吒嗟挠嬎隳芰Α！毕Ｋ拐f。

數據中心的新興技術，如超融合基礎設施，微服務和容器，可以讓每機架提供更多的電能，這反過來，需要對數據中心進行新的配置和設計。

2011年以來，新的溫度和濕度的指導方針有助于“重新考慮數據中心的設計”，因此它可以被設計成不同的限制。希斯說，這導致了越來越多的數據中心的設計采用了模塊化的方式，防止過度規劃?！拔覀兇蛟於鄥^域數據中心，”他說，一個企業數據中心有著不同的需求層次和水平。

杰夫?迪特默對這個趨勢感受深刻。作為一個美國醫療保健IT供應商的IT主管，其公司擁有12個具備更高的功率密度的數據中心，在其每個機架都需要提供更高的電力容量。

杰夫?迪特默表示，當初為提高功率密度，在數據中心空間方面想盡辦法，但不久發現通過這種方法解決問題，并不是一件容易的事情。

“現在，我們致力采用如大數據和數據分析技術，以及融合基礎設施和集成系統等一些新技術?！彼f。

他表示，那是他到目前為止面臨的最大挑戰，如今，他所在公司的數據中心機架的功率密度都遠遠高于平均水平，達到每機架17千瓦?！拔覀冋噲D開發部署服務器的最大的潛力?！钡咸啬f。

迪特默領導的數據中心設施的設計團隊抱怨說快成了“電源殺手”，而也有其他人表示，他們正在做一項偉大的工作。

Gartner公司研究總監恩里克?希斯表示，更好的規劃可以有助于避免電源的制約。建立一個新的數據中心需要近一年的建設，而這有時對其規劃未來的電力需求來說是一個挑戰。

2.安全挑戰

希斯表示，物聯網、云計算、軟件定義基礎設施都越來越關注安全。政府和工業部門都在提高法規和加強審查，特別是對銀行和金融業務。他說：“我們不能只是保護數據中心的邊界，還面臨著新的安全威脅?！?br />
希斯表示，安全必須集成在整個過程中，例如讓DevSecOps取代DevOps，也是整個過程安全性的一部分。

3．物聯網

物聯網的外部沖擊正在創建數據中心的新需求。Gartner預測到2020年，將有250億個設備連接到互聯網，從而為數據中心的存儲和通信帶來了更大的外部需求。

這不僅僅是外部需求。希斯表示，物聯網也將越來越成為運營數據中心的一部分，諸如使用傳感器監測溫度和物理安全的資產管理。

“物聯網在數據中心內有著不斷增長的趨勢，我們未來將會越來越多地看到?！毕Ｋ拐f。

4．開放標準

希斯表示，由Facebook公司開發的開放計算項目（OCP），已部署在一些超大規模數據中心中，以降低運營成本。數據中心開始有越來越多的的地方采用創新技術。

“在數據中心，通常人們是非常保守的，都傾向于使用相同的技術。“希斯指出，OCP已經開始影響到現在的標準。有越來越多的企業數據中心采用OCP降低運營成本。

他表示，“我們在這一領域看到更多的采用OCP的案例?！痹瓉淼脑O計制造商在服務器市場幾年前的市場份額幾乎為零，現在已經達到6%至7%。

IT專業人員考慮未來的數據中心設施，對于網絡和存儲開放的標準也將發生變化。Cecci說，即使是一個單一的開放式標準。

5．高級指標

大多數的數據中心都是只注重簡單的指標，如能源使用效率（PUE），但只有PUE是遠遠不夠的。人們需要更全面的衡量標準，以提高數據中心的效率。

希斯表示，大多數數據中心經理并不知道他們的設備在上月的電力消耗是多少。這可能是因為信息部門與設施部門，或者是數據中心和辦公區的電力是共享的。

IT專業人員需要測量多余電量，并拓展到測量水的使用量，以及熱通道到辦公區域的熱量是多少。

“我們需要開始使用更好的指標，而不是只是PUE。”希斯說。“市場營銷人員喜歡談論PUE，而大型數據中心具有優良的PUE卻無所事事。”

6．可再生能源

環境問題是數據中心一直關注的問題，并經常強調環保組織的報告。大多數超大規模的數據中心都在積極履行綠色行動的承諾，而企業數據中心越來越多地投資于可再生能源，以滿足合規性要求。

“所有的大公司都投入大量資金發展可再生能源?！跋Ｋ拐f。

7．液體冷卻

希斯表示，液體冷卻在業界已經談論多年，很多年前就有企業采用液體冷卻技術。如今，新的液體冷卻技術可以冷卻每機架250千瓦的設備，采用液體冷浸技術到某些系統中起著重要的作用，如高性能計算。

液體冷卻的優點包括部署其在特定領域的能力，這是非常安靜和可靠的，很少有運動部件，沒有噪音。盡管有其優點，但目前許多數據中心并沒有采用液體冷卻技術。

“我相信液體冷卻技術將在未來的兩到三年內看到?！跋Ｋ拐f。

8．DCIM和智能技術

數據中心基礎設施管理（DCIM）軟件目前已是今非昔比，希斯說，因為其包含與數據中心各個領域的進一步整合，以及預測分析技術。

“數據中心的管理將是DCIM和智能技術的結合?！彼硎荆珼CIM的功能會存在不同的產品中，而采用智能和復雜的自動化技術使數據中心管理達到一個新的水平。

最終，這將很可能導致數據中心減少對IT專業人士的需求。