由于互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，越來越多的人開始使用并依賴網(wǎng)絡(luò)，那在膨脹的用戶群的現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載能力就形成了矛盾，人們開始希望網(wǎng)絡(luò)更加的快速，而不是在無休止的等待中上網(wǎng)。這樣CDN就等到了飛速的發(fā)展，那么問題就來了，CDN是如何來解決這個問題的呢？

首先我們需要了解CDN的結(jié)構(gòu)

CDN是如何實現(xiàn)加速的？

目前CDN針對動態(tài)內(nèi)容的加速被分為針對Web網(wǎng)絡(luò)三層內(nèi)容的一次加速。

CDN對表示層的加速

表示層是web系統(tǒng)與用戶的交互界面，該層通常由HTTP服務(wù)器構(gòu)成，是連接用戶和后端層級的一個中轉(zhuǎn)層面。CDN在該層的加速本質(zhì)還是對靜態(tài)內(nèi)容的合理cache和分發(fā)。

CDN在業(yè)務(wù)邏輯層的加速：邏輯層是Web系統(tǒng)的核心，負(fù)責(zé)處理所有業(yè)務(wù)邏輯并生成動態(tài)內(nèi)容，所以邏輯層的加速就不存在可以大量緩存的結(jié)果數(shù)據(jù)，而是運(yùn)算過程。所以CDN的加速也轉(zhuǎn)變成為邊緣計算。采用邊緣計算服務(wù)之后，應(yīng)有系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)將被復(fù)制到許多更靠近用戶的分發(fā)服務(wù)器中，在利用了邊緣計算平臺的計算能力的同時也減少了從中心節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)的次數(shù)和大小，提高了整個系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

CDN在數(shù)據(jù)訪問層的加速

當(dāng)前在數(shù)據(jù)訪問層上的加速主流加速技術(shù)還是復(fù)制，在邊緣服務(wù)器上復(fù)制web系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問層，其主要的方法可以分為兩個:

整體緩存

顧名思義，整體緩存就是講數(shù)據(jù)庫整體的復(fù)制到多臺或全部的邊緣服務(wù)器上，這樣在邊緣服務(wù)節(jié)點(diǎn)上就有了完整的不依賴中心節(jié)點(diǎn)的獨(dú)立的內(nèi)容。但是這樣的方式帶來的問題就是如何保持各節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)一致性。

部分緩存

盲緩存：盲緩存是指緩存的對象是應(yīng)用系統(tǒng)中最近一段時間最常用的查詢或查詢數(shù)據(jù)，并將其復(fù)制到邊緣服務(wù)器上。

已知緩存：已知緩存是指基于一定的形式，對中心節(jié)點(diǎn)的源數(shù)據(jù)進(jìn)行事先的有選擇的復(fù)制和緩存。現(xiàn)對于盲緩存的被動性，已知緩存是主動的進(jìn)行內(nèi)容復(fù)制。但是其缺點(diǎn)在于需要額外的角色完成在全局上分析查詢重點(diǎn)，并調(diào)整、分發(fā)被緩存對象的功能，而此角色本身往往會成為系統(tǒng)中的流量瓶頸。

CDN加速器的優(yōu)勢在哪兒呢？

可以從上圖看到，CDN的系統(tǒng)是由一個WebServer作為存儲中心，然后將其上的內(nèi)容發(fā)送到節(jié)點(diǎn)上的CDN服務(wù)器上，這樣用戶在訪問網(wǎng)站時，就可以由離用戶最近的CDN來進(jìn)行內(nèi)容發(fā)送，從而減少了存儲中心的訪問壓力。同時，CDN也能最大限度的調(diào)動系統(tǒng)內(nèi)的資源從而達(dá)到均衡系統(tǒng)。

高速：提高了企業(yè)站點(diǎn)（尤其含有大量圖片和靜態(tài)頁面站點(diǎn)）的訪問速度，并大大提高該類站點(diǎn)的穩(wěn)定性

實用：當(dāng)企業(yè)站點(diǎn)所存放的服務(wù)器短時宕機(jī)時，用戶仍可以在很長一段時間訪問cache服務(wù)器，獲得該企業(yè)站點(diǎn)的信息；

簡易：CDN網(wǎng)絡(luò)加速器對用戶完全透明，購買、使用方便，不需對其空間作任何更改，不影響原來空間維護(hù)操作和運(yùn)行內(nèi)容；